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后疫情时代的中小企业“数字化生存”

发布时间:2021-12-31作者来源:金航标浏览:1270

如果有过硬的产品和核心技术,在某一个细分行业领先的话,这样的企业就成了隐形冠军。但是不幸的是,中国非常缺乏中小企业隐形冠军。

中小企业的困境


中小企业的困境一直都存在,只是疫情暴露和加重了这些问题。


中小企业的工业水平、数字化水平、生存方式,面临着许多挑战。



没有过硬的产品和核心技术

如果有过硬的产品和核心技术,在某一个细分行业领先的话,这样的企业就成了隐形冠军。但是不幸的是,中国非常缺乏中小企业隐形冠军。



管理不规范

很多企业缺乏规范的生产流程、管理流程、完整的技术资料,没有完善的奖惩措施,特别是数字化水平不高。

没有组织保障

公司中一两个人掌握核心关键技术,凭经验开发产品。部门之间、岗位之间缺乏关联,组织上比较封闭僵化,对外界的反应迟钝。



总体来说,中小企业的生产方式和管理模式比较初级,大约相当于上个世纪初第二次工业革命时代中期的水平。按照工业4.0的代际来划分,大多数企业处在工业1.5上下,和工业4.0、智能制造之间还差“两万五千里长征“。 疫情过后,很多中小企业捉襟见肘,甚至难以支撑。终于复工复产了,却发现没有订单了。那么中小企业该怎么办呢?




疫情后,中小企业如何“数字化思考”



恶劣的生存环境,中小企业危中有机,机中有危。用数字化生存,往前迈进一步。 数字化生存这个概念,最早是1996年,尼葛洛庞帝提出来的。按照他的诠释,人类生活在一个虚拟的数字化生存空间在这个空间人们不断的应用数字技术信息技术从事信息传播交流学习工作等这就是数字化生存

这个跟我们现在理解的数字化生存差异不大。 只不过在二十多年后的今天,在新工业革命的技术条件下,数字化生存有了不同的技术支持。


疫情让我们的工作和生活方式发生了改变。“上云“,现在课程上云、会议上云。还有流行的”带货“。 不是人人都能成为网红,“带”只是应时之举,并不能真正形成中小企业的核心竞争力。
中小企业一定要找到增加企业价值的举措,增强自己的核心竞争力。




企业的数字化转型如何做




根据走向智能研究院“走向智能丛书”中专家学者们提出来的观点,本人提出了一个企业数字化转型的“三三五”模式。


横轴是数智水平,从数字化到智能化怎么走。

轴是转型水平,企业转型升级,一步一步提升。轴是重构水平,企业要素正在被数字化改变

 横轴上的数智化三步走: 数字化一切可数字化的事物,网联一切可以网联的事物,加速知识流动形成知识泛在,不断的提高系统本身的数智水平。

也可以按照约定俗成的说法来理解,关键步骤是数字化、网络化、智能化。 竖轴上的企业转型水平分三个步骤: 要素数字化、业务数字化、企业数字化。

从横轴、竖轴来看,数字化转型没有大家想象的那么复杂,我们只要从原点45度的对角方向就可以。

纵轴上的重构水平有五种:所有的体系尽量解构和重组,从思维、技术、战略、能力、组织上重构。 中小企业目前还平均处于工业1.5左右水平需要各方面进行补课,我们能把前两步做好,对于企业来讲就是巨大的飞跃了。 什么是第一阶段、第一步骤的思维重构?

第一步就是要素数字化,数字化一切可以数字化的事物。

在考虑企业要素的时候,比如流程、文档、知识管理、销售,内部会议、物料进销存等等,看看这些事情中的哪些环节能不能数字化。


第一阶段、第一步骤的技术重构,在前面思考的基础上,从技术角度入手将数字化技术落地。如建立企业自己的服务器(资金不够可以考虑上政府或云服务商提供的云平台),应用一些初级的软件工具,做一点技术积累和知识管理的工作。


第二阶段,第二步骤的思维重构是什么?

在企业要素数字化的基础上,该阶段要求实现企业业务数字化,要尽量做到网联一切可以连接的事物。尽量让物理设备有数据输出,让它们能够联网,能够感知在制品的现场状态。





把各种传感器嵌入到设备、物料、工具、成品中

有人问这么多传感器嵌入会不会很贵?如果按照10年前、20年前的价格,是很贵。今天传感[敏感词]发展大普及,价格只有以前的几分之一,甚至是十分之一,具备了大规模上传感器的条件。

比如,泰安的一家做工业锅炉的小企业,曾经询问本人,我们做锅炉的小企业,怎样做智能制造?我告诉他,小企业也可以从数字化业务、数字化产品做起。可以考虑在锅炉的关键部件上加传感器,监测监控锅炉的运行状态。锅炉属于压力容器,锅炉爆炸就是重大事故。在关键部件上加多种力学测量传感器,根据产生的数据我们就可以及时获知锅炉的运行状态,根据情况采取应对措施。


在业务数字化上,可以用一些软件,比如CRM 软件、供应链管理软件、企业管理ERP软件,这就是逐渐实现两化融合。 我反复强调的:上智能制造,不一定要用人工智能,按照工程院的提出的智能制造三个基本范式,人工智能是高级阶段的第三范式
中小企业只是从第一范式的数字化智能制造做起就好 如何判断一个人造系统是否具有人造智能?可以参考《三体智能革命》书中提出的“20字箴言”。 

智能系统二十字箴言

智能系统五大特征,也称“二十字箴言“


状态感知 在物理空间的生产现场,布置摄像头、力学传感器、热电偶、电压电流的传感器,流量传感器,气味传感器等,通过状态感知,抓取现场的数据。

实时分析: 将物理信息转变成计算机可以接受的二进制比特数据。认为信息化就是电脑处理信息,这是误会。电脑从来不会处理信息,只会处理二进制数据,根据软件中的机理模型来计算处理数据。这个阶段是软件实时分析。

自主决策:根据软件中预先设定的最佳数据、推论规则和知识,形成一些决策机制。自动给出当前场景下的最佳决策。

精准执行根据自主决策形成的数字化指令送到设备的控制器中去精准执行。

学习提升:如果再高级阶段发展,你已经从中小企业成长为大企业了,可以把人工智能的算法在数字化的基础之上加进来。机器在不断的学习,越学习对系统的工作过程越了解,做出的决策越精准。


中小企业数字化转型案例




在长三角、珠三角一带6000万制衣业工人,大约45万家制衣中小企业,许多制衣工厂有几百人,上千人,当然也有几十人的小作坊。这是典型的劳动密集型企业,有的只是缝纫机、熨烫、除尘、裁剪基础设备,离我们想象的“高大上”实在差太远。这样一些企业在做智能制造,小有成效。 状态感知实时分析自主决策精准执行从数字化到智能化的智能系统,形成一个闭环。 工人踩缝纫机时的声音频率和时间长短,可以表征一个人的工作技能,比如优秀的员工对准衣服的前后襟一条长针脚,一踩缝纫机顺利完成,总共1-2秒钟。如果他的徒弟技术不熟,发出来的声音频率要低一些,时间要长一些,甚至中间操作有停顿。工位姿态传感器做成一个小盒子钉在缝纫机面板[敏感词],每一个车间用一个大盒子来采集200台缝纫机采集信号,大盒子通过工位姿态传感器的“状态感知就拿到了缝纫机面板振动的数据。

后台服务器对所有采集到的数据用工业软件做分析,知道每个人干活做得好还是不好,并且能够根据现场的工作进度情况来用人工智能的算法来自动排班。

这就是自主决策

最后,将根据工作场景实时排班的工作任务[敏感词]落实到人。

 

实现优化的动态排班,排班效率提高了20倍以上,产线平衡率提高了10%,总体效益提升了30%。


一家制衣业企业优化到30%的利润提升,可以想象这个效果有多好。

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