亚洲物联网趋势报告 ——亚太地区物联网的独特解决方案

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2023-02-10 15:52:59 508

尽管任一物联网解决方案的核心需求具有广泛的相似性，但每个国家在物联网实施过程中都有不同的方法。

每一类项目的重点和资金会受到每个国家的社会、经济和技术等驱动因素的影响。例如，在劳动力较为丰富的巴基斯坦、缅甸和孟加拉等国，自动化并不是物联网的首个应用。许多地区的政治不稳定也会导致智慧城市等相关项目的政策发生变化，从而造成不确定性。不过，增长似乎并未明显减缓，因为预计到2030年，亚太地区流通的物联网设备数量将从现在的145亿台猛增至389亿台。

从简单的即插即用设备到需要专家将传统系统整合以完成更为复杂的部署，物联网的实施形式各有不同。没有放之四海而皆准的单一解决方案可以轻易被应用和复制。物联网应用已经改变了整个亚太地区的传统做法。这一点在三个垂直领域得到了说明：汽车、运输和物流，以及能源、公用事业和资源。

汽车：数字化汽车时代

从全球或地区汽车制造商在本国之外建立电动和混动工厂，到政府投资和启动计划支持汽车技术，汽车数字化和物联网部署在亚太地区进展迅速。比如：

泰国政府对电动车（EVs）实施激励措施，目标是到2030年，其电动车产量占其汽车总产量的50%，成为亚太地区的清洁汽车生产基地。这些激励措施包括免除各种电动车型号的进口税和消费税。
三菱汽车打算未来三年内在印度尼西亚投资10万亿印尼盾（约合6.53亿美元），用来扩大生产业务，包括建立一个混动和电动车生产工厂。
在越南，岘港智慧城市应用程序（DanaMap）已经推出了一个救护车监管程序，允许卫生部门、市政应急中心以及当地居民监控城市内的救护车运行。作为城市数字化运营系列项目的组成部分，将很快扩展到对垃圾车和消防车的监控。

物联网生态系统利用数字方式重新塑造了汽车行业，同时通过与各种设备（从传感器到GPS跟踪器）相连的物联网应用，彻底改变了与车辆互动的传统方式，配备收集实时数据的能力，为汽车用户、技术供应商和汽车制造商提供可行的见解。

物联网生态系统利用数字方式重新塑造了汽车行业，彻底改变了与车辆互动的传统方式。”

比较突出的例子是车队管理和远程信息处理。根据Omdia的调查数据，亚太地区64%的车队和运输业受访者已经开始实施。集成到车辆上的传感器收集包括实时位置、燃料消耗、运动轨迹和车辆本身在内的数据，然后进行存储、处理和分析，从而确定可能的趋势或者模式。车队管理人员通过中心平台访问这些数据，提供可行建议，例如执行预测性维护，从而保证车辆的正常持续运行时间，并提前检测出潜在故障。

运输和物流：供应链的数字化

两个关键性转变正在彻底改变格局：电子商务的日益增长，以及限制接触的新冠疫情。两者都让消费者更加倾向于网上购物，相应地导致运输量飙升。在这种混乱中，物流服务供应商必须简化流程来管理运营，包括仓储、供应链和货物运输。

物联网则带来一些功能，例如运输货物的端对端跟踪，进度更加透明化，帮助管理过程，在客户跟踪交付状态时提高信心水平等。货物的实时状态监测还让供应商能够采取预防措施，并在出现任何风险时立即提供支持，这在冷链物流等运输方式中至关重要，因为这些运输方式需要保持低温，任何温度或湿度的波动都应立即被标记出来。收集的数据也可用于优化未来性能，比如确定更加快速有效的路线，更优的供应链规划以及识别需要解决的痛点。

难怪亚太地区67%的物流和供应链企业表示他们有可能在未来两年内实施预测性维护的物联网解决方案。Omdia认为，运输和物流供应商应联系物联网服务提供商，采用远程信息处理和资产跟踪等有效解决方案。服务供应商可以提供从建立路线图到实施过程中的直接支持等端到端服务。

能源、公用事业和资源：能源的未来取决于技术

物联网技术也在重新定义能源、公用事业和资源领域的传统运营方式。随着电动车、智慧城市的出现，以及对可持续性的关注，物联网已经成为解决方案的基本组成，特别是在亚太地区，有8个人口排名世界前十的城市。亚太地区的城市经常作为智慧城市项目的创新引领，但现在是时候加快扩大规模了。

因此，物联网和数字化是未来公用事业的基础，物联网投资是关键优先事项，而非许多公用事业和运营商的可选项。

能源管理与可持续发展议程具有十分明显的联系，收集和分析的数据可以让电网更好地平衡，最终减少发电量。在管理太阳能、储能和电动车充电等未来网络方面，电网运营商面临越来越大的压力。与此同时，尽管所面临的财政压力越来越大，仍要保持传统服务。例如，根据Wards Automotive的数据，预计2022年的电动车销量将比2021年增长51%，达到720万辆，大约相当于轻型汽车总量的9%。在中国庞大的销量和投资推动下，这一趋势在亚太地区尤为强劲。这就是为什么根据Omdia的调查数据，“资产和/或基础设施监测（静态）”和“设备的远程控制和管理”（即分配/传输）”是迄今为止在亚太地区部署最多的两个物联网项目。

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